柳叶刀最新模型:放松管控措施或导致第二波新冠疫情
(壹)、《柳叶刀》发表的香港大学最新模型研究表明第二波感染高峰预测,过早放松新冠防控措施可能导致病毒传播指数再次超过1第二波感染高峰预测,引发第二波大范围传染。
(贰)、若所有新感染病例都能在48小时内确诊第二波感染高峰预测,可避免第二波疫情。若英国每天新确诊病例少于1000例(目前约3612例),现有防疫体系将足以检测、追踪每个新病例。采取灵活封锁措施长期封锁不是解决办法,学校不能一直停课,经济不能再度冰封,且封锁对人们心理健康有广泛影响。
(叁)、英国学者在《柳叶刀》发表研究指出,武汉“封城”及系列管控措施有效遏制了病毒蔓延,为医疗救治争取了关键喘息空间,并大幅减少了感染总病例数。研究背景与目的疫情背景:武汉自1月23日“封城”至4月8日“解封”,历经两个多月的抗疫斗争,成为国际学者研究的样本。
(肆)、普及疫苗不足以完全终结新冠疫情。《柳叶刀-感染病学》和《科学》发表的文章从不同角度分析了影响疫情控制的因素,强调了防控措施的持续必要性。疫苗接种率与保护力《柳叶刀-感染病学》的模型研究基于英国数据,假设不同年龄组的疫苗接种率分别为:≥80岁人群95%,50-79岁人群85%,18-49岁人群75%。

第二波感染高峰何时来?多地已过第一波高峰,XBB会引发新一波感染吗?
(壹)、第二波感染高峰预计在2023年5月至6月之间到来第二波感染高峰预测,但具体时间受病毒变异、群体免疫水平及防控措施影响存在不确定性。XBB.5毒株可能引发新一波感染,但近期再次感染第二波感染高峰预测的可能性不大,是否形成大规模高峰需结合其传播优势与群体免疫状态综合判断。
(贰)、病毒变异未达临界点:XBB.5虽具有强免疫逃逸能力,但当时在国内尚未形成大规模传播,且第一波感染形成的免疫屏障对其仍有一定交叉保护作用。XBB.5引发下一波高峰的可能性分析 免疫保护衰减:第一轮感染后产生的抗体并非永久有效,通常3-6个月后免疫力会逐渐下降,感染风险随之上升。
(叁)、但如果下一波病毒的变异有效突破第二波感染高峰预测了人体为对抗前一波病毒而形成的免疫屏障,第二波就会形成感染高峰。XBB.16变异株情况:XBB.16是新冠病毒奥密克戎重组毒株的一种,属于XBB家族,2023年1月首次被发现,3月5日被正式命名。
(肆)、第二波感染高峰时间: 第二波感染高峰可能在五六月份出现。 第二波疫情规模预计将远小于当前疫情,大约为现在的25%50%左右。第二波感染症状与第一波的比较: 如果第二次感染的毒株与第一次不同,且毒性较大,那么症状可能会比第一波重。
(伍)、浙江省:衢州市:目前总体感染率约占总人口的30%-35%,于2022年12月底进入感染高峰期,2023年1月初(元旦左右)达到第一波高峰,并进入高位平台期,可能在1月底(春节后一周)达到第二波高峰。同时,在达到感染高峰后一周左右,可能出现重症高峰。
(陆)、存在第二波疫情的可能性依据病毒传播特性:新冠病毒具有较高的传染性和变异性。从过往疫情发展规律来看,许多传染病在首次大规模传播后,由于人群免疫水平的变化、病毒变异等因素,有可能出现新的传播高峰。
病毒已经“传”不动了?谭德塞已做出蕞新研判,中国人松了口气
谭德塞对疫情的研判世界卫生组织官员谭德塞指出,2023年新冠疫情可能迎来发展拐点。这一判断基于全球疫情形势的变化,例如部分国家逐步放开防控措施后,疫情未出现大规模反弹,且病毒传播速度可能因人群免疫力提升而放缓。但需明确,拐点并不意味着疫情结束,而是进入新阶段,病毒仍可能持续存在并引发局部波动。
高福院士:第二波感染高峰可能出现在这些地区
医疗资源与疫苗接种短板:高福院士指出,第二波高峰更可能出现在医疗资源匮乏、全程疫苗接种率不足10%的地区。这些区域因缺医少药,感染后易引发医疗挤兑,加剧重症风险。例如,部分农村地区老年人全程疫苗接种率较低,防护屏障薄弱。
北京地区数据:由于中疾控的数据信息停留在29日,但北京市疾病预防控制中心公布的数据显示,在北京区域,第18周(1 - 7)新冠感染已重回第一,感染人数超万例,而第19周(8 - 14)感染人数已经逼近2万人。结合放开管控后全国情况相似的特点,可推知其余地方可能也处于类似的疫情状况。
与此同时,新冠病毒的变异也在持续进行,XBB系列变异株已成为主流。在这一背景下,中科院院士高福在“国家感染性疾病临床医学研究中心2023年学术年会”上指出,长新冠是一个基本事实,且感染次数越多,后遗症的风险越高。
病例发现与病原确定2023年11月底,我国出现一例不明原因肺炎病例,中国科学院微生物所毕玉海、高福院士和浙江大学姚航平、李兰娟院士团队开展联合攻关。从病原学和血清特异性抗体层面,确定该病例系新型H10N5和H3N2流感病毒混合感染。
“H1N1感染最显著的特征就是突然发生和迅速传播。”高福在书中提到,在2009年暴发的这次流感疫情中,十多天时间内蔓延至世界四大洲23个国家和地区,确诊死亡的主要是25-45岁的年轻人,并出现症状危重的多重病患者和死亡病例,患者在感染后潜伏期隐性感染率高。
钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰
钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示,基于SEIRS模型的预测,2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底,感染人数约6500万/周。以下是关键信息梳理:疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型(考虑免疫衰减的传染病传播模型)显示,6月底可能迎来第二波高峰,主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱。
关注疫情动态,科学认知风险参考模型预测与专家提醒:根据SEIRS模型预测,本轮疫情于4月中旬起峰,5月底出现小高峰(约4000万/周感染人数),6月底可能达到高峰(约6500万/周感染人数)。钟南山院士指出,模型预测存在不确定性,但病毒变异快、抗体衰减快是客观事实,需警惕二次感染风险。
张文宏预测第二波高峰将在5月至6月到来,主要基于病毒传播周期、抗体水平下降及人员流动增加等因素。其他专业人士认为高峰可能提前至3月至5月,但强度弱于第一波,因群体免疫基础和医疗资源准备更充分。钟南山院士则表示,2023年上半年生活将逐步回归正轨,暗示疫情对社会的整体影响将减弱。
钟南山院士指出,迎战新冠第二波疫情确实需要依靠免疫力,因为目前大部分中国人仍是新冠病毒易感人群,且全球疫苗研发仍需较长时间,在疫苗尚未广泛可用的情况下,增强免疫力是关键防御手段。
钟南山院士指出约12亿中国人感染过新冠,透露的危险信号是感染后抗体随时间减弱,可能引发感染者数量增加,第二波疫情高峰有抬头趋势。具体分析如下:抗体减弱与感染风险:钟南山院士称我国大概约12亿中国人感染过新冠,根据研究,感染新冠恢复后,身体内的抗体会存在4-6个月,之后抗体水平会逐渐减弱。
年5月22日,在大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上,中国科学院院士、中国工程院院士钟南山表示,基于seirs模型的预测显示,2023年新冠第二波疫情高峰将发生在6月底,5月底波峰约4000万/周,6月底波峰约6500万/周。不过他还提醒到,这是基于模型计算预测的,也“可能不准”。
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